Γκουανγκζού, 4-6 Σεπτεμβρίου 2025– Η Fujian Nebula Electronics Co., Ltd. (Nebula), παγκόσμιος ηγέτης στον τομέα των δοκιμών μπαταριών λιθίου, άφησε σημαντικό αντίκτυπο στο2nd Διεθνής Έκθεση για τις Νέες Ενέργειες και τις Ψηφιακές Τεχνολογίες για τις Δημόσιες ΜεταφορέςΗ εκδήλωση συγκέντρωσε πάνω από 2000 παγκόσμιους διευθυντές, ακαδημαϊκούς και ειδικούς του κλάδου για να εξερευνήσουν το μέλλον της νέας ενέργειας και της ψηφιακής καινοτομίας στις δημόσιες συγκοινωνίες.Κύριε Liu Zuobin,Ο Αντιπρόεδρος και Πρόεδρος της Nebula, πραγματοποίησε κεντρική ομιλία στο φόρουμ με θέμα «Κατασκευή και Λειτουργία Δικτύου Φόρτισης και Ανταλλαγής Μπαταριών σε Επίπεδο Πόλης», αναδεικνύοντας τις προηγμένες λύσεις της εταιρείας για την ασφάλεια και την αποδοτικότητα των μπαταριών.
Με20+χρόνια εμπειρίαςστις δοκιμές μπαταριών λιθίου, το Nebula έχει συμβάλει5 εθνικά πρότυπα μπαταριώνκαι πολλαπλές κατευθυντήριες γραμμές του κλάδου. Η παρουσίαση του κ. Liu, με τίτλο«Μεγάλο Μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης για την Υγεία της Μπαταρίας: Ενεργοποίηση Διαχείρισης Πλήρους Κύκλου Ζωής για την Ασφάλεια της Μπαταρίας των Οχημάτων σε Λειτουργία»,κατέδειξε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει τον κλάδο.
Βασικά σημεία από την παρουσίαση του Nebula:
Ολοκληρωμένο Οικοσύστημα ΠροϊόντωνΕνσωματώνοντας τις ιδιόκτητες τεχνολογίες δοκιμών της με προϊόντα όπως ο φορτιστής φόρτισης-επιθεώρησης, οι έξυπνοι σταθμοί υπερφόρτισης BESS και οι έξυπνες καμπίνες ανταλλαγής μπαταριών, η Nebula παρέχει αξιόπιστη υποστήριξη για δίκτυο φόρτισης σε επίπεδο πόλης.
Εθνική Συνεργασία:Η Nebula συμμετέχει ενεργά σε ένα εθνικό έργο με επικεφαλής την Ακαδημία Επιστημών Μεταφορών της Κίνας, με επίκεντρο την ανάπτυξη και την τυποποίηση ενός ψηφιακού έξυπνου συστήματος παρακολούθησης για τις μπαταρίες σε οχήματα λειτουργίας. Αξιοποιώντας το δικό της «Μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης για την Υγεία της Μπαταρίας» (Battery Health AI Large Model), η Nebula συνεργάζεται με την Ακαδημία για την προώθηση του «Μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης για την Υγεία της Μπαταρίας Οχημάτων και Σκαφών σε Λειτουργία», το οποίο υποστηρίζει πάνω από 3.000 μοντέλα μπαταριών.
Διαχείριση της εύρυθμης λειτουργίας της μπαταρίας με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνηςΤο «Battery Health AI Large Model» της Nebula εκτελεί οριζόντιες συγκρίσεις μεταξύ τύπων μπαταριών και διαχρονική ανάλυση ιστορικών δεδομένων και δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Παρέχει δυναμικές αξιολογήσεις με βάση μετρήσεις όπως η διατήρηση χωρητικότητας, η πρόβλεψη διάρκειας ζωής και οι δείκτες κινδύνου ασφάλειας, ενισχύοντας την ασφάλεια, τον προγραμματισμό και την αποτελεσματικότητα των δικτύων ανταλλαγής φόρτισης στις πόλεις.
Παρακολούθηση πλήρους κύκλου ζωής και εφαρμογές δεδομένων:Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει την ολοκληρωμένη και πλήρη παρακολούθηση της υγείας των μπαταριών καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους, δίνοντας τη δυνατότητα στους φορείς εκμετάλλευσης μεταφορών και στις ρυθμιστικές αρχές να παρακολουθούν με ακρίβεια τις μπαταρίες στα εμπορικά οχήματα μη ηλεκτρικού ρεύματος (NEV). Αυτό βελτιώνει σημαντικά την επιχειρησιακή ασφάλεια και την κανονιστική εποπτεία. Τα αξιόπιστα δεδομένα που παράγονται υποστηρίζουν επίσης διάφορους τομείς κατάντη, συμβάλλοντας στην οικοδόμηση ενός ασφαλέστερου και υγιέστερου οικοσυστήματος για τα NEV.
Πιλοτικές ΕφαρμογέςΤο μεγάλο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζεται ήδη στον όμιλο μεταφορών Fujian και στην Hebei Postal Express, επιτρέποντας την έξυπνη διαχείριση και την προγνωστική συντήρηση των μπαταριών ισχύος.
Η παρουσίαση του κ. Liu προκάλεσε έντονο ενδιαφέρον μεταξύ ειδικών και εκπροσώπων του κλάδου, με πολλούς συμμετέχοντες να εκφράζουν ενθουσιασμό για μελλοντικές ευκαιρίες συνεργασίας. Ως πρωτοπόρος στη διαχείριση ενέργειας με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη, η Nebula παραμένει αφοσιωμένη στην προώθηση καινοτόμων τεχνολογιών που υποστηρίζουν πιο έξυπνα, ασφαλέστερα και πιο βιώσιμα συστήματα δημόσιων συγκοινωνιών παγκοσμίως.
Μάθετε περισσότερα για τις λύσεις μας: http://www.nebulaate.com
Mail:market@e-nebula.com
#NebulaElectronics #ΔιαχείρισηΜπαταριών #AILargeModle #ΝέαΕνέργεια #ΔημόσιεςΜεταφορές #Βιωσιμότητα #Καινοτομία
Ώρα δημοσίευσης: 08 Σεπτεμβρίου 2025